데이터 직무 입문자의 통과의례 SQLD. 시험 구성부터 과락 함정, 비전공자 공부법까지 검증된 정보로 정리했습니다.
이름은 비슷하지만 성격이 전혀 다른 두 자격증. 목표 직무에 따라 무엇을 먼저 따야 하는지 비교했습니다.
국가기술자격인 빅데이터분석기사. ADsP·SQLD와 달리 응시 자격 요건이 있어 도전 전 반드시 확인이 필요합니다.
비슷해 보이지만 일하는 방식도, 필요한 기술도 다릅니다. 두 직무의 하루와 스킬을 현실적으로 비교했습니다.
모델링까지 하면 사이언티스트일까? 두 직무가 겹치는 지점과 갈라지는 지점을 현실적으로 정리했습니다.
데이터 파이프라인을 만드는 엔지니어가 되려면 무엇이 필요할까요? 핵심 스택을 순서대로, 그리고 분석가와의 차이까지 정리했습니다.
데이터 직무의 공용어 SQL. 가장 자주 쓰는 SELECT·WHERE·GROUP BY·JOIN을 예시와 함께 쉽게 정리했습니다.
ETL, 데이터 웨어하우스, 정규화… 데이터 직무 첫 회의에서 외계어처럼 들리는 용어들을 흐름으로 묶어 쉽게 풀었습니다.
퇴사하고 올인하기는 부담스럽다면. 직장을 병행하면서도 가능한 6개월 학습 계획을 월 단위로 짰습니다.
독학으로 기초는 가능해도 포트폴리오·취업 준비에서 막히기 쉽습니다. 단계형 프로젝트와 취업 지원을 활용해 데이터 분석가로 취업하는 현실적인 순서를 정리했습니다.
KDT는 정부가 디지털 직무 훈련비를 지원하는 제도입니다. '무료'와 지원금 액수는 과정·요건에 따라 다른데, 핵심만 짚고 코드잇 스프린트 기준으로 정리했습니다.
프로젝트 횟수는 기관마다 비슷합니다. 차이가 나는 부분은 무엇을 가지고 만드느냐입니다. 예제로 만드는지, 실제 기업 자료로 만드는지, 배포까지 가는지를 같은 기준으로 비교했습니다.